全基因合成 (Gene synthesis)，也稱基因合成，即基因人工合成,是重要的基因獲取手段之一，是指利用生物化學的方法將人工合成的寡核苷酸拼接成基因的一種技術。

核酸是指DNA和RNA，高質量的核酸是所有分子生物學實驗的基礎。核酸提取服務可以快速地從動植物組織、細菌、真菌、細胞中提出高質量的DNA或RNA，以用于PCR、分子標記、基因雜交等各種科學研究。

生物信息學（Bioinformatics）是一門交叉科學，它包含了生物信息的獲取、加工、存儲、分配、分析、解釋等在內的所有方面，它綜合運用數(shù)學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量生物數(shù)據(jù)所包含的生物學意義。

細胞全基因組測序技術是在單細胞水平對全基因組進行擴增與測序的一項新技術。其原理是將分離的單個細胞的微量全基因組DNA進行擴增，獲得高覆蓋率的完整的基因組之后通過外顯子捕獲進而高通量測序用于揭示細胞群體差異和細胞進化關系。

特定代謝物含量檢測屬于靶向代謝組學分析。代謝組學主要研究的是作為各種代謝路徑的底物和產(chǎn)物的小分子代謝物（MW<1500）。其樣品主要是血漿或者血清、尿液、唾液、以及細胞和組織的提取液，以及細胞和組織的提取液。

脂類化合物通常被定義為自然界中存在的一類難溶于水、易溶于有機溶劑的小分子化合物，是生物體內非常重要的物質。脂類化合物與細胞凋亡、信號傳導、疾病感染、免疫功能，以及胎兒代謝缺陷都密切相關，脂類化合物的代謝還與糖尿病、肝癌、腎病、乳腺癌密切相關。

靶向代謝組學（Targeted Metabolomics）是代謝組學研究的重要組成部分，也是全代謝組研究的延伸與拓展。相對于全代謝組分析而言，靶向代謝組分析具有特異性強，檢測靈敏度高和定量準確等幾個特點。

全代謝組學，又稱代謝全譜或非靶向代謝組學分析，采用色譜-質譜聯(lián)用技術采集樣品的代謝譜圖，比較不同組樣品代謝產(chǎn)物的含量，鑒定差異表達的代謝物，并探索差異代謝物之間的代謝通路。

組蛋白質組學聯(lián)合分析，在目前各種類型的組學中，核酸組學(主要是基因組學和轉錄組學)告訴我們可能發(fā)生什么（發(fā)掘生命現(xiàn)象的底層原因），蛋白組學告訴我們將要發(fā)生什么（發(fā)掘生命現(xiàn)象的表層原因）

蛋白質組與轉錄組聯(lián)合分析，轉錄組學和蛋白質組學都是獲得基因表達情況的重要工具，從生物學角度上看，轉錄組代表了基因表達的中間狀態(tài)，可以反映諸如轉錄調控、轉錄后調控的機理；

轉錄組學和代謝組學整合分析，是指對來自轉錄組和代謝組的批量數(shù)據(jù)進行歸一化處理及統(tǒng)計學分析，建立不同層次分子間數(shù)據(jù)關系；同時結合功能分析

通過對不同層面的表達水平分析，實現(xiàn)對蛋白質及代謝物的全譜分析。蛋白組是某種生物所能表達的所有蛋白質，蛋白質是生命功能的執(zhí)行者，其含量的變化在生物體的生長、環(huán)境應激、疾病發(fā)生發(fā)展等過程中發(fā)揮著重要的作用，是生命活動執(zhí)行者。

組學主要包括基因組學（Genomics）、轉錄組學（Transcriptomics）、蛋白質組學（Proteomics）和代謝組學（Metabolomics），高通量組學方法的應用產(chǎn)生了大量基因組、轉錄組、蛋白質組和代謝組等組學數(shù)據(jù)。

蛋白芯片是一種高通量監(jiān)測系統(tǒng)，通過靶分子和捕捉分子相互作用來監(jiān)測蛋白分子之間的相互作用。捕獲分子一般都預固定在芯片表面，由于抗體的高度特異性和與抗原強結合特性所以被廣泛的用做捕獲分子。

微生物群落廣泛分布在地球上的每個生態(tài)系統(tǒng)中，它們的活動影響著自然環(huán)境的營養(yǎng)循環(huán)、土壤肥力，有機質的分解，以及物質與能量之間的交換。現(xiàn)代分子生物學揭示，自然界中微生物群落及其棲息的環(huán)境遠比人們預期的復雜和多樣，通過純培養(yǎng)技術在實驗室所獲取的微生物僅占環(huán)境微生物總量的1%左右。

蛋白質翻譯后修飾（PTM）,也稱修飾蛋白質組學，通過在一個或多個氨基酸殘基上加上修飾基團，可以改變蛋白質的物理、化學性質進而影響蛋白質的空間構象、活性、亞細胞定位、蛋白質折疊以及蛋白質-蛋白質相互作用。