技術概述
組學主要包括基因組學（Genomics）、轉錄組學（Transcriptomics）、蛋白質組學（Proteomics）和代謝組學（Metabolomics），高通量組學方法的應用產生了大量基因組、轉錄組、蛋白質組和代謝組等組學數(shù)據(jù)。組學數(shù)據(jù)的整合為全面了解生物學系統(tǒng)和機制提供了前提條件。
當前，單純研究某一層次生物分子（基因組、轉錄組、蛋白組和代謝組等）變化，如通過 gene ontology（GO）分析基因功能及相互作用網(wǎng)絡，或通過 Metabo-Analyst分析小分子代謝產物的相互關系并找尋生物標志物等，已經(jīng)很難滿足系統(tǒng)生物學越來越高的研究期望。于是科學家提出應從多分子層次出發(fā)來系統(tǒng)研究基因、mRNA、蛋白質和小分子間的相互作用和系統(tǒng)機制。
整合分析即對來自基因組、轉錄組、蛋白組和代謝組等不同生物分子層次的批量數(shù)據(jù)進行歸一化處理、比較分析和相關性分析等統(tǒng)計學分析，建立不同層次分子間數(shù)據(jù)關系；同時結合GO功能分析、代謝通路富集、分子互作等生物功能分析，系統(tǒng)全面地解析生物分子功能和調控機制，對生物過程從基因、轉錄、蛋白和代謝水平進行全面的深入的闡釋，從而更好的對生物系統(tǒng)進行全面了解。
（資料來源：百度百科）
技術詳情
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